Solución a los cuellos de botella en los muelles de carga en Latinoamérica

El auge del nearshoring disparó la demanda de parques logísticos Clase A y llevó la disponibilidad de espacios a mínimos históricos. La ineficiencia en el tiempo de permanencia del transporte en los muelles de carga se convirtió en un factor clave de los elevados costos logísticos de la región.

El incremento en el costo del arrendamiento logístico exige maximizar el rendimiento por puerta de embarque. El problema de origen reside en una planificación de carga empírica. Al consolidar mercancía heterogénea, el personal suele recurrir al ensayo y error directo sobre el remolque, desatando dos fricciones severas: el exceso de dwell time, ya que si al finalizar la estiba la mercancía no ingresa o se superan los límites legales de peso por eje al pasar por báscula, la unidad debe descargarse parcialmente, y un reacomodo de este tipo incrementa el tiempo en muelle; y la congestión en la zona de staging, porque la retención del vehículo paraliza el flujo interno, acumulando inventario y degradando la eficiencia del WMS.

Herramientas de cubicación 3D: el rol de EasyCargo

Para amortiguar esta fricción sin recurrir a expansiones de infraestructura, la industria ha adoptado software de optimización de carga en 3D. En este segmento destaca EasyCargo, una solución SaaS en la nube para la simulación tridimensional de estiba que reemplaza la planificación manual por un proceso predictivo y visual. A diferencia de otras soluciones de alto costo, el calculador de carga EasyCargo opera con un modelo financiero flexible y accesible, contando con un programa para grandes empresas y ofreciendo no solo licencias anuales y mensuales sino también tickets diarios. Además, la posibilidad de seleccionar la moneda local al momento del pago facilita enormemente su adopción en PyMEs y pequeños transportistas.

Entre sus funcionalidades clave se encuentran el algoritmo de cubicación 3D y control de pesos por eje, que calcula en segundos la distribución volumétrica e identifica la distribución de masa por ejes, permitiendo verificar el cumplimiento de la normativa de límites de peso por eje de cualquier país a fin de evitar infracciones; los grupos de prioridad y secuenciación multi-drop, que permiten dividir la carga en hasta 50 grupos de prioridad, asegurando que los artículos puedan separarse según tipo de mercancía, cliente o lugar de descarga; los ajustes manuales interactivos, que brindan la posibilidad de rotar, mover o fijar paquetes o bloques enteros directamente sobre el modelo 3D en pantalla; las restricciones de posición, que permiten definir restricciones físicas como prohibir la inclinación, la rotación o el apilamiento de SKUs frágiles; las guías paso a paso y conectividad, que generan informes de los planes de carga en distintos formatos para ser compartidos con colegas o clientes, desde archivos PDF o Excel descargables hasta animaciones paso a paso interactivas en 3D; y la integración mediante API, que facilita la importación desde Excel o la integración automatizada vía API hacia sistemas ERP o WMS.

Ejemplificación operativa: un modelo ilustrativo

Para ilustrar el impacto potencial de EasyCargo, se ha desarrollado un modelo de simulación de referencia. Este ejercicio parte de un CEDIS regional tipificado que despacha un promedio de 30 tractocamiones diarios. Las cifras presentadas se derivan de cruzar los parámetros operativos estándar del autotransporte de carga con los márgenes de ganancia en eficiencia que reportan las herramientas de optimización 3D. En el escenario estimado, para la carga heterogénea y apilable (60% de la flota), en la operación tradicional sin software el factor de llenado promedio suele rondar el 78%, mientras que el modelo de simulación proyecta que el uso de algoritmos de cubicación 3D lo eleva hasta un 92%, maximizando el volumen aprovechable. Para la carga densa o con restricción (40% de la flota), el sistema prioriza restricciones aplicadas por el usuario, como «no apilable» o «no inclinar», y al estar condicionado, el llenado operativo resultante se estabiliza en un promedio del 81%.

Entre los resultados estimados en el modelo de referencia se incluyen la reducción del dwell time al erradicar las maniobras de ensayo, error y reestiba en el andén gracias al plan de carga predeterminado, optimizando el tiempo medio por unidad; la eficiencia y reducción de costos de flota, ya que el incremento en la ocupación del espacio permite mover el mismo volumen mensual reduciendo la cantidad de viajes al mes, lo que se traduce en un menor desgaste de flota y ahorro en combustible; y la optimización de la capacidad inmobiliaria, porque la aceleración en la rotación de andenes generada por la reducción del dwell time permite a la instalación existente absorber más flujo operativo sin necesidad de realizar ampliaciones en su infraestructura física.

Frente a las exigencias del nearshoring y el alto costo inmobiliario en Latinoamérica, la solución radica en la digitalización inteligente de la estiba. La implementación de EasyCargo demuestra cómo la simulación 3D elimina reacomodos y maximiza el rendimiento por metro cuadrado.